Что вы знаете про параметрические и непараметрические модели в машинном обучении?
▪️Параметрические модели имеют некоторое множество параметров, которые требуется настроить во время обучения. По сути, здесь делается допущение, связанное с функциональной формой. Количество этих параметров определено до обучения. Примерами таких моделей являются линейная регрессия и логистическая регрессия. ▪️Непараметрические модели не используют допущение о функциональной форме и не предполагают наличия множества параметров, заданного до обучения. Примером такой модели может выступать дерево решений.
Что вы знаете про параметрические и непараметрические модели в машинном обучении?
▪️Параметрические модели имеют некоторое множество параметров, которые требуется настроить во время обучения. По сути, здесь делается допущение, связанное с функциональной формой. Количество этих параметров определено до обучения. Примерами таких моделей являются линейная регрессия и логистическая регрессия. ▪️Непараметрические модели не используют допущение о функциональной форме и не предполагают наличия множества параметров, заданного до обучения. Примером такой модели может выступать дерево решений.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.
Telegram announces Search Filters
With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
